PROGRAMA DE
ACTUALIZACIÓN
Y FORMACIÓN DOCENTE

PROPÓSITO GENERAL DEL DIPLOMADO

La persona participante aplicará la Inteligencia Artificial en su dimensión fundamental y cotidiana, desarrollando habilidades prácticas para interactuar con ella de manera efectiva en la creación de contenido (texto, imagen, video), que permita fomentar el uso ético y responsable de esta tecnología para potenciar su desarrollo personal y profesional en un mundo cada vez más inteligente.

EL EGRESADO SERÁ CAPAZ DE

Al finalizar el Diplomado, los participantes serán usuarios informados, críticos y hábiles de la Inteligencia Artificial, capacitados para interactuar efectiva y responsablemente con esta tecnología.

• Comprender los fundamentos de la IA y su impacto en la vida cotidiana y profesional.
• Dominar la “ingeniería de prompts” para comunicarse eficientemente con IAs generativas de texto, imagen y video.
• Aplicar herramientas de IA para la creación, gestión y mejora de contenido escrito, visual y audiovisual.
• Navegar los desafíos éticos y sociales de la IA, promoviendo un uso responsable, transparente y justo.
• Integrar la IA en proyectos personales y profesionales, optimizando la productividad e innovando, y comprendiendo las tendencias futuras de la tecnología.

MÓDULO 1:

FUNDAMENTOS DE LA IA Y SU IMPACTO EN LA VIDA COTIDIANA

Qué enseñar

• Definiciones Clave: ¿Qué es Inteligencia Artificial (IA)? Diferencia conceptual entre IA, Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL) de forma sencilla.

• Tipos de IA: Explicar IA débil (o estrecha) vs. IA fuerte (o general) de manera conceptual. Mencionar categorías prácticas como IA generativa, IA predictiva, etc.

• Historia Breve y Evolución: Hitos importantes de la IA (muy resumido).

• IA en lo cotidiano: Identificar cómo interactuamos con la IA diariamente (redes sociales, buscadores, asistentes de voz, recomendaciones de streaming/compras, filtros de spam).

• Potencial Transformador: Discutir el impacto general de la IA en diversas industrias y en la sociedad.

• Beneficios y Desafíos Iniciales: Una primera mirada a las oportunidades y los posibles riesgos.

MÓDULO 2:

LA MAGIA DE LOS PROMPTS: EL ARTE DE COMUNICARSE CON LA IA

Qué enseñar

• Anatomía de un Prompt Efectivo: Rol, contexto, tarea específica, formato de salida deseado, ejemplos (few-shot prompting).
• Principios Clave: Claridad, concisión, especificidad, no ambigüedad.
• Técnicas de Prompting:
  • Zero-shot (instrucción directa).
  • One-shot / Few-shot (con uno o pocos ejemplos).
  • Chain-of-Thought (pedir a la IA que “piense paso a paso”).
  • Generación de múltiples opciones.
• Iteración y Refinamiento: Cómo mejorar los prompts basándose en los resultados obtenidos.
• Adaptación de Prompts: Diferencias al escribir prompts para texto vs. imágenes vs. otras modalidades.
• Errores Comunes: Prompts vagos, contradictorios, con sesgos implícitos.
• Prompt Engineering Básico: Introducción al concepto de diseñar prompts para tareas complejas.

Software para la práctica:

• Principalmente los LLMs mencionados en el Módulo 2 (Chat GPT, Gemini, Copilot), ya que la habilidad de prompting es fundamental para interactuar con ellos.

• Se introducirá la aplicación de prompts a herramientas de generación de imágenes (Módulo 4), así que se puede empezar a experimentar con prompts descriptivos para imágenes.

MÓDULO 3:

CÓMO LEER Y ESCRIBIR CON IA

Qué enseñar

• Generación de Texto:

  • Creación de borradores (correos, artículos, posts).

  • Brainstorming de ideas y esquemas de contenido.

  • Escritura creativa (poemas, cuentos cortos).

• Resumen de texto: Técnicas para condensar documentos largos y artículos, identificando ideas principales.

• Traducción Asistida por IA: Uso de herramientas y evaluación crítica de la calidad.

• Mejora de la Redacción: Corrección ortográfica y gramatical avanzada; mejora de estilo, claridad y tono; ajuste de voz y humanización de textos generados por la IA.

• Análisis Básico de Texto: Extracción de palabras clave, identificación de sentimiento (positivo, negativo, neutro) y generación de insights útiles.

• Dimensión crítica y ética: Uso responsable de la IA en contextos académicos, profesionales y personales.

MÓDULO 4:

CREACIÓN Y EDICIÓN DE IMÁGENES CON IA

Qué enseñar

• Introducción a IAs Generativas de Imágenes: Funcionamiento conceptual (modelos de difusión).
• Prompting para Imágenes: Describir sujetos, acciones, escenarios.
  • Especificar estilos artísticos (foto realista, pintura al óleo, acuarela, cyberpunk, etc.).
  • Mencionar artistas o fotógrafos como referencia de estilo.
  • Controlar composición, iluminación, colores, punto de vista.
  • Uso de prompts negativos (qué NO incluir).
  • Parámetros comunes: aspect ratio, calidad, versiones.
• Edición de Imágenes con IA:
  • Inpainting (rellenar o eliminar objetos).
  • Out Painting (expandir la imagen).
  • Variaciones de una imagen generada.
  • Escalado de imágenes (upscaling).
• Aplicaciones Prácticas: Ilustraciones, storyboards, avatares, diseño conceptual, inspiración.

MÓDULO 5: 

CÓMO CREAR VIDEOS CON IA

• Generación de Video a partir de Texto (Text-to-Video) Estado actual, limitaciones y posibilidades.
• Generación de Video a partir de Imágenes (Image-to-Video): Animar imágenes estáticas.
• Avatares parlantes (AI Talking Heads): Crear vídeos con un presentador IA a partir de texto o audio.
• Clonación de Voz (Text-to-Speech con Voz Personalizada): Concepto, herramientas y ética (muy importante).
• Doblaje y Subtitulado Automático con IA
• Edición de Video Asistida por IA: Detección de escenas, eliminación de silencios, transcripción para edición.

MÓDULO 6: 

ÉTICA, IMPLICACIONES SOCIALES Y USO RESPONSABLE DE LA IA

Qué enseñar

• Sesgos en la IA: Dónde surgen (datos, algoritmos, equipo humano) y cómo pueden perpetuar estereotipos o discriminación. Ejemplos.
• Privacidad y Seguridad de Datos: Qué datos usan las IAs, cómo se protegen (o no).
• Desinformación y Deepfakes: El problema de las noticias falsas, imágenes/videos manipulados y su impacto.
• Propiedad Intelectual y Derechos de Autor: ¿Quién es el dueño de una obra creada por IA? Uso de material protegido para entrenar IAs.
• Impacto en el Empleo: Automatización de tareas vs. creación de nuevos roles.
• Transparencia y Explicabilidad (XAI): La “caja negra” de la IA.
• Estrategias para la Verificación: Cómo intentar detectar contenido generado por IA o manipulado.
• Principios y Marcos Éticos: Pautas para un desarrollo y uso responsable.

MÓDULO 7: 

INTEGRACIÓN DE LA IA EN PROYECTOS PERSONALES/PROFESIONALES Y FUTURO DE LA IA

• Flujos de Trabajo con Múltiples IAs: Cómo combinar herramientas para un proyecto (ej. Chat GPT para guión, Midjourney para imágenes conceptuales, Pictory para ensamblar un video).
• IA para la Productividad Personal/Profesional: Automatización de tareas repetitivas, organización de información, asistencia en investigación.
• Casos de Uso Específicos: Brainstorming y desarrollo de ideas para aplicar la IA en los contextos de los participantes (su trabajo, hobbies, estudios).
• Tendencias Emergentes: IA multimodal (que entiende y genera múltiples tipos de datos), agentes autónomos (conceptual), IA y robótica.
• Visión a Futuro: El camino hacia una IA más avanzada y su posible impacto a largo plazo.
• Desarrollo de un Mini-Proyecto: Los alumnos aplican varias herramientas y conceptos aprendidos en un pequeño proyecto práctico.